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智能网联汽车产业发展的未来在何方?

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2024世界智能网联汽车大会全体大会现场。 主办方/供图

  “汽车产业加速电动化、网联化、智能化转型,已成为推进新型工业化、发展新质生产力的重要力量。”正如工业和信息化部部长金壮龙在2024世界智能网联汽车大会开幕式上所讲的,中国汽车产业正在进行产业升级。其中智能网联汽车正处于从测试验证与示范应用向规模化产业发展的关键时期,透过此次大会和同期举办的中国国际新能源和智能网联汽车展览会,探寻前沿科技和最新成果,为北京经济技术开发区(北京亦庄)产业发展寻求新启示,产业发展的未来在何方?

  车路云一体化

  智能网联汽车规模应用的必然趋势

  在大会期间,“车路云一体化”成为高频词。

  在发展自动驾驶过程中,由于单车智能面临感知局限、长尾问题、成本高等挑战,因此中国提出车路云一体化发展路径,旨在打破过去孤立状态,通过车端、路侧和云端的深度融合,实现全方位的协同配合。而车路云一体化也成为智能网联汽车规模应用的必然趋势。

  开幕式上,不仅有首批20个试点城市发布智能网联汽车“车路云一体化”一致行动宣言,现场发布的《智能网联汽车全球十大发展突破》里也提及智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,表示“智能化网联化融合成为重要技术路径”。

  走进展览会,车路云一体化实践更加具象。250余家企业和机构参展,其中标着“车路云一体化”“车联网”“智能网联”等主题的展区随处可见,更有智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市展示专区首次展示五部委批准的20个应用试点城市在政策发布、标准协同、示范应用、建设任务、可推广经营等方面成果。

  目前,北京亦庄依托北京市高级别自动驾驶示范区建设,已经系统推进车路云网图五大专项建设,建成城市级工程试验平台,接下来还将从车路云一体化功能服务、新型基础设施的商业化探索等方面持续推进。

  智能驾驶+智能座舱

  加速大模型上车

  根据《智能网联汽车全球十大发展突破》,基于大模型的汽车人工智能技术实现突破。具体来看,依托模仿学习和强化学习的驾驶大模型训练方法,拓宽了车辆ODD(运行设计域)范围,促进了智能网联汽车快速落地;主流车企已经实现大模型技术在感知、规划和控制领域的应用,部分车企已具备全栈端到端智能驾驶能力;此外,大模型在智能座舱的应用,推动实现更自然、更智能的多模态交互,和更主动、更便捷的场景化服务。

  在展览会上,该特点体现在不少整车厂带来的主推车型上。“智能驾驶是智能网联汽车的灵魂。”小米集团董事长雷军如是说,小米SU7应用小米全栈自研智能驾驶技术,可实现城市NOA(领航辅助驾驶)、智能泊车等智能辅助驾驶,这也是小米自研的端到端感知决策大模型全球首次应用于量产车上。此外,享界S9搭载了华为ADS 3.0高阶智能驾驶系统,使得智能驾驶、智能泊车和主动安全能力全面提升;极狐阿尔法S5搭载北汽AI大模型智能体,能主动为驾乘人员提供个性化智能服务……

  大模型正在引领智能汽车新变革。在闭幕式上发布的《智能网联汽车全球十大技术趋势》中也提出,面向高级别自动驾驶的超级人工智能是全球十大技术趋势之一,未来超级AI将助力车端自动驾驶模型实现从模仿人类到超越人类的转变,向安全、自主、可持续的无人驾驶目标迈进。

  “智能网联新能源汽车正在引领人类的新一代出行革命。”中国工程院院士、中国汽车工程学会名誉理事长、国家智能网联汽车创新中心主任、清华大学教授李骏表示,“纵观全球智能网联汽车的技术和产业发展趋势,正呈现出人工智能深度发展、车路云一体化加速发展、安全体系保驾护航、标准法规不断完善等发展态势。”循此方向,结合北京亦庄发布的智能网联汽车产业空间方案和专项产业政策,未来北京亦庄全面建设汽车智造创新城,将建成新能源智能网联汽车制造、出行服务、智慧交通、未来城市共融互促的产业生态体系。

  融媒体中心 孙艳平

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