近日，全国首个汽车自动驾驶领域国家计量数据建设应用基地落地北京经济技术开发区（北京亦庄）。该基地将基于北京市高级别自动驾驶示范区（以下简称“示范区”）应用场景，依托专项运营平台北京车网科技发展有限公司（以下简称“北京车网”）进行筹建。

　　解决自动驾驶行业计量数据共性问题

　　行业发展，计量先行。计量是实现单位统一、保证量值准确可靠的活动，而计量数据是在计量活动中产生的各类原始数据及其生成数据，具有溯源性和可信度，是国家重要基础性战略资源。建设自动驾驶领域国家计量数据建设应用基地，将为行业解决数据标准不统一、利用效率低、安全与应用平衡、数据孤岛化缺乏规模效应等共性问题提供新范式。

　　面向多源海量数据安全应用需求，北京车网作为示范区专项运营平台公司，率先开展相关技术创新与实践探索。整体来看，自2020年9月以来，北京市以北京亦庄为核心设立全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区。如今，示范区已实现160平方公里的智能网联道路和智慧城市专网全覆盖，累计部署自动驾驶车辆超800台，汇聚路侧和车端数据超5PB。

　　产业快速融合发展带来数据量爆发式增长，北京车网以全市中心云平台和数据汇聚使用为核心职责，立足示范区三级数据安全治理体系，结合示范区智能化设备与云平台建设运营等任务，在实践中取得阶段性成果，为获批筹建应用基地奠定基础。

　　搭建管理平台打造数据安全护城河

　　此前，针对标准与平台建设，北京车网基于示范区6大类41子类数据体系，构建了路云数据与车云数据质量规范，并在此基础上搭建支撑PB级数据接入、存储、处理、计算的数据汇聚与管理平台。

　　与此同时，北京车网还通过技管并举，打造数据安全护城河。一方面，北京车网构建事前主动防范、事中实时监测、事后充分溯源的全流程安全管理体系，应用区块链技术并投入运行“自动驾驶安全监管链”。另一方面，北京车网充分发挥平台示范引领作用，已连续两年发布示范区数据分类分级白皮书。

　　通过一系列创新实践，北京车网填补了车路云一体化数据产品空白。以标准化管理与安全保障为前提，北京车网开展车路云一体化数据价值挖掘，联合发布全球首个车路协同数据集DAIR-V2X，目前注册用户超3000个，累计下载量达4万次；依托示范区自动驾驶车辆真实事件和事故数据，形成国内首个基于真实道路测试的高价值异常事件数据集和事故场景库，有效助力企业提升环境感知能力、加强场景识别算法训练、优化模拟仿真测试水平。

　　有望成为城市级数据汇聚管理平台

　　伴随示范区3.0阶段扩区至全市600平方公里，以及4.0阶段将向北京市更大区域拓展，由北京车网建设运营的示范区中心云平台将有望成为城市级数据汇聚的管理平台。

　　“接下来，我们将聚焦计量数据归集整合、技术创新、产业赋能与管理体系等方面推进相关重点任务建设。”北京车网总经理孙宁表示，北京车网将以视频设备、传感器设备等提供的路侧数据，以及自动驾驶车辆通过传感器和摄像头等测量设备获取的车端数据为基础，深入构建车、路、云一体的汽车自动驾驶信息计量数据体系，数据溯源能力和安全主动防护体系，进一步挖掘建立典型标准场景库，推进汽车自动驾驶数据应用，形成可复制推广的“亦庄经验”和“北京模式”，保障更加安全、高效、智能的自动驾驶，打造国家数字经济战略实践标杆。

　　融媒体中心 孙艳平