智能网联汽车如何应用数据跑起来？数据分类分级以及数据安全又如何影响智能网联汽车行业的发展？在2023世界智能网联汽车大会举办期间，北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书2.0正式发布，结合北京市数据要素相关政策和北京经开区建设数据基础制度先行区计划，融媒体中心对国家智能网联汽车创新中心（简称创新中心）信息物理系统部部长梁浩进行专访，从数据的角度看智能网联汽车产业发展的挑战和前景。

　　梁浩。企业/供图

　　政策成为行业发展强心剂

　　融媒体中心：继国家印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》之后，北京市于今年印发《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》，在推进数据应用场景示范方面，提出加快自动驾驶数据应用场景示范。聚焦自动驾驶甚至智能网联汽车领域，您作为行业资深从业者，如何看待这些政策的发布？又如何看待数据对智能网联汽车发展的影响？

　　梁浩：政策的陆续发布对智能网联汽车行业发展起到很好的促进作用，打了一针强心剂。政策明确提出了加强数据要素建设的目标和举措，这对自动驾驶甚至智能网联汽车行业来说是非常重要的，说明政府、研究机构等都在密切关注这个行业，大家都在往前推动。

　　在数字经济时代，数据就是一种新型生产资料。一谈到生产资料，我们势必会想到劳动对象，需要新的生产资料是因为劳动对象发生了改变，那从传统汽车到智能网联汽车，劳动对象发生了哪些变化？很明显的一个趋势就是“软件定义汽车”，这使得数据成为贯穿智能网联汽车开发、运行始终的一个生产要素。

　　具体来看，传统汽车可以看作机械的、硬件的部分，在硬件不变的情况下，我们通过不断迭代开发软件让车辆功能更智能。而软件开发的全生命周期包括概念设计、试验、运行、升级、维护等各个环节，过程中的每个阶段都需要数据，且各个阶段所需数据类型不同。

　　建立智能网联汽车数据生态

　　融媒体中心：既然各阶段都需要数据，且每个阶段所需数据类型又不同，作为国家级创新中心，创新中心做了哪些应用示范？

　　梁浩：目前创新中心主要做了两大平台。一是在太和桥基地规划建设22个实验室+1个试制中心，覆盖智能网联汽车前沿、共性、基础、关键技术，形成具备行业前瞻能力的研发测试平台；二是构建了一个数字化研发平台，将我们现有的数字化研发工具和测试工具放在线上，通过互联网的形式把工具云化，以数据开放的形式为企业用户提供服务。

　　比如在第一个平台的应用过程中，车辆系统在环实验室便是其中一个“基于数据获取数据”的场景。智能网联汽车研发交付前，需要进行道路测试，以往车辆在真实道路上测试，每天测试里程为300-500公里；如今用数据建立模型，实车可在实验室进行仿真测试，每天测试里程可达百万公里级别，进而获取更多数据形成应用闭环。

　　融媒体中心：以上场景主要是在研发端的应用，能否从使用智能网联汽车的用户视角，介绍下数据如何在智能网联汽车行驶阶段发挥作用？

　　梁浩：智能网联汽车在行驶时，搭载的车载摄像机、激光雷达等各种传感器，能实时采集道路情况、车辆工况、乘客等信息，就像人的“眼睛”一样帮车辆看清周边情况。传感器感知完成后，将真实世界信息转换为数字信号，通过网络传输给车端或云端“大脑”，经由算法处理后为车辆的决策规划提供支持服务。

　　这个过程，以往是由人来完成的，而现在海量数据的搜集、处理和执行，都由智能网联汽车自己来完成。为避免单车智能所存在的感知视野有限、缺乏全局统筹规划、成本高等问题，车路云一体化方案应运而生。

　　融媒体中心：基于“车路云”一体化架构，创新中心如何调动产业协同，建立智能网联汽车数据生态？

　　梁浩：目前，在数据共享与合作方面，创新中心正积极参与数据共享平台的建设与合作，与其他企业、研究机构和政府部门建立数据共享的合作机制，推动数据的互联互通。在数据融合应用方面，创新中心致力于将不同领域的数据进行融合应用，通过整合交通、道路等多源数据，实现智能交通优化和智慧城市建设。

　　实际上，建立智能网联汽车数据生态更需要一个体系架构去支撑，包括横向和纵向的延伸，也需要首先形成一定的标准。我们近年来成立智能网联汽车产业创新联盟，已有600余家成员单位，还从去年开始立项推进《智能网联汽车测试示范区数据安全分类分级指南》团体标准的制定。

　　保障数据安全

　　深挖智能网联汽车行业金矿

　　融媒体中心：随着数据赋能智能网联汽车发展，数据安全也成为不可避免的话题，智能网联汽车行业发展如何保障国家及个人的信息安全与合规？

　　梁浩：整体来说，建立数据安全防护体系，需要从边界安全条件、访问控制、数据梳理、数据保护等方面着手，进而进行监管评估、控制应用和服务安全等。对于个人用户，应提升数据重要性的认知，不随意透露个人驾车信息；对于车企，应遵守相关标准规定，合理获取数据；对于政府层面，应提供相关的法律法规，并健全数据安全评审体系，切实保障消费者的数据安全。

　　融媒体中心：在这个体系中，作为国家级创新中心又能进行哪些尝试，来推动数据安全应用？

　　梁浩：创新中心主要聚焦“如何让数据在流通中安全地使用和推广”这件事情。现在很多数据交换，大家都知道可能涉及敏感信息，却很难找到具体的法规政策来作为参考指导，这就导致智能网联汽车行业有很多数据，但大家不知道怎么使用，就像坐在金矿上不知道怎么挖。

　　通过建设面向智能网联汽车的云控基础平台，创新中心采用“分层解耦，跨域共用”原则，汇聚了海量数据，经由有关部门进行把关和分类后，行业内各企业机构就能根据自身需求，申请使用各自所需的数据。

　　这就像建立一个数据大磨坊，行业成员把各自数据的“麦子”送进来，由创新中心负责磨成各种“面粉”，即协助处理成安全、可靠的海量数据，行业各家企业机构再拿走各自所需的“面粉”，各自去实现做成“馒头”“花卷”等数据用途的事情，最终安全、高效地盘活智能网联汽车产业数据资源。

　　融媒体中心：近期，北京市高级别自动驾驶示范区数据分类分级白皮书2.0正式发布，如何理解数据分类分级对数据安全的作用？

　　梁浩：数据分类分级就是把不同种类的数据分成几个级别，充分识别数据的安全等级，这是确保数据安全的一种方法。它有助于保护敏感信息，降低信息泄露和滥用的风险。同时，它也规定谁可以在何种情况下使用不同级别的数据，以确保数据在合适的情况下被使用，从而提高数据的可用性和安全性。

　　另外，数据分类分级还有助于明确数据的所有权和管理责任，这样可以建立一个规则，确保数据的所有者和管理员能够更好地管理和保护数据，以防止未经授权的使用和侵权行为。

　　示范区发布了一个关于数据分类分级的白皮书，提供了详细的分类分级指南，这有助于加快数据安全管理的进程，同时也有助于更好地收集和管理各种类型的数据，推动道路安全和自动驾驶技术的发展。

　　接下来，创新中心也将继续推进智能网联汽车数据研发和实践方面的创新，助力北京市高级别自动驾驶示范区3.0阶段扩区建设，与众多合作伙伴一起推动智能网联汽车行业的发展和数字经济的繁荣。

　　融媒体中心孙艳平