本报讯（融媒体中心 李玉凤）在近日举办的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，北京亦庄企业超云数字技术集团有限公司（以下简称“超云”）展示了“全栈大模型推理解决方案”，以从算力到场景的全链路能力，打通大模型落地的“最后一公里”。

　　伴随大模型从实验室走向实体行业，产业共识已从比拼模型参数规模转向解决规模化部署难题，推理效率与算力成本成为制约AI普惠的核心瓶颈。针对大模型部署“成本高、部署难、效率低”等痛点，超云推出的“全栈大模型推理解决方案”，以“全栈推理+场景适配”为核心理念，依托架构创新与软硬协同，打通从底层算力到产业应用的全链路，为不同行业打造可直接复用的算力体系，在保障性能的同时有效降低整体成本。

　　“超云在大模型推理领域的系统级创新，核心在于通过‘PD分离+KV Cache动态卸载’架构，彻底打破传统GPU显存的性能桎梏。”超云产品总监乔鑫表示，该架构通过计算与存储分层协同，实现了全链路效能跃升：在Prefill（预填充）阶段，采用高密度16卡算力服务器，提供超强算力与显存带宽，高效处理超长文本并行计算，大幅降低首Token（词元）生成延迟；在KV Cache（键值缓存）卸载阶段，依托高性能全闪分布式存储，深度适配GPU直存技术，实现KV缓存的动态卸载与快速加载，突破显存容量限制，解决长上下文推理卡顿难题；在Decode（解码）阶段，采用混合算力服务器，支持多类型加速卡混合部署，保障万级并发的高效输出。

　　此外，超云还落地了全局共享KV缓存池与AI调度平台，解耦算力资源并提升数据流转效率。该方案不仅使首Token延迟降低30%以上、单Token生成效率提升25%，更在同等算力投入下节约30%的硬件成本，实现了国产算力从硬件突破到系统级优化的跨越式升级。

　　在绿色算力与普惠应用方面，面对AI算力密度提升带来的散热挑战，超云布局了冷板与浸没式两条液冷产品线，浸没式方案PUE最低可达1.05，兼顾高密度与节能目标。同时，面向中小企业轻量Agent应用，超云推出开箱即用的一体化AI工作站，无需复杂集群部署即可支持本地推理与轻量Agent开发，大幅降低AI应用落地门槛。

　　据介绍，目前，超云的全栈大模型推理方案已在金融、政务、医疗等多个行业实现成熟商用。在金融领域，方案落地券商私有化推理集群，用于投研分析与实时风控；在政务领域，搭建离线私有知识库，处理公文与政策检索；在医疗领域，支撑病历解析与影像辅助诊断。

　　乔鑫表示，未来，超云计划打造分层开放的落地型生态：联合上下游共建联合验证实验室，输出标准化调优方案；针对大型企业、政企信创、中小企业推出三套分层交付方案；开放标准化软硬件接口，降低模型厂商适配成本；同时联合伙伴发布行业落地白皮书，统一行业算力部署标准，全方位加速AI在各行各业的规模化应用。