新石器无人车。 新石器/供图

　　本报讯（融媒体中心 孙艳平）近日，由清华大学牵头，联合北京经济技术开发区（简称北京经开区，又称北京亦庄）企业新石器等多家企业共建的“异质互联可持续智能算力芯片与系统北京市重点实验室”（以下简称“实验室”）正式启动。实验室汇聚顶尖院士专家与产学研各界力量，直指智能算力系统级瓶颈，为人工智能与自动驾驶产业高质量发展构筑自主可控、高效协同的算力基座。

　　当前正处于由数据智能向物理智能、生命智能跨越的关键期，算力已成为制约发展的核心瓶颈。该实验室将面向大模型快速发展与北京市“低成本、高质量”算力建设需求，从四个层面系统推进：系统软件——持续优化大模型基础设施，目标是将大模型训练与推理延迟降低2-3个数量级，推理成本降低至1/10；关键芯片——设计软硬件协同FPGA加速器（可编程硬件加速器）与近存计算架构，提升大模型计算能效；异质互联——已成功研制Die-to-Die高带宽通信接口电路和可编程高速互联交换芯片，打破互联瓶颈；应用验证——以大模型训练和自动驾驶为两大核心牵引场景，构建容错训练系统与端云协同智能计算平台。

　　作为实验室的重要共建方与产业实践者，新石器将重点承担“搭建自动驾驶与具身智能大模型端云协同原型验证平台”的关键任务。该平台致力于将实验室在异质互联、算力芯片、系统软件方面的突破性技术，落地应用于真实的自动驾驶及智能机器人场景，推动“低成本、高质量”算力在末端智能设备上的规模化落地，切实解决产业面临的算力瓶颈与部署成本难题。

　　这一重任背后，是新石器的硬核实力。近年来，在自动驾驶的“车端智能+云端智慧”领域，新石器构建起全域智能调度系统，通过“车-路-网”的深度协同，打造了“智能车队”，可实现百万级订单的实时调度。这意味着，批量的无人配送车通过云端调度平台成为一支“智能车队”，彼此之间能实时共享路况、订单与运力状态，前车识别到的信息也能瞬间回传“全队”，实现“一车感知、全网进化”。截至目前，新石器已累计提供超150万次即时配送服务，自动驾驶服务里程数超过4000万公里。

　　未来，新石器将与清华大学及各共建单位持续深化合作，联合承担国家重大科研任务，为国内智能算力基础设施的自主可控与持续发展贡献更多“亦庄力量”。