本报讯（融媒体中心 孙艳平）在现实中，一辆自动驾驶车辆积累数百万公里路测经验可能要几年，而在仿真平台中只需几天。近日，北京经济技术开发区（北京亦庄）企业文远知行正式发布自研通用仿真模型——WeRide GENESIS，构建起物理AI与生成AI的融合桥梁，贯通现实物理世界与虚拟仿真世界，让虚拟司机在数字仿真世界中获得“数百万公里”的进化能力，加速自动驾驶车辆的规模化研发、训练与商业落地。

　　只需几分钟，WeRide GENESIS基于生成式AI构建，就能快速生成逼真的虚拟城市场景，精准复现极端、罕见的交通路况，从而在仿真环境中对自动驾驶系统进行高效、安全的训练与验证。平台还通过“仿真—现实”闭环，将虚拟测试经验反哺真实道路运行，持续提升自动驾驶算法应对真实世界复杂场景的能力，降低传统路测的时间和成本。

　　WeRide GENESIS能在数字世界中“复制”各类驾驶环境，满足多城市、多场景下的规模化验证需求。

　　具体来看，WeRide GENESIS作为自动驾驶仿真平台，通过内建AI场景、AI主体、AI指标、AI诊断四大AI模块，实现了全场景通用能力、分钟级响应能力以及厘米级保真效果，为自动驾驶算法的训练、验证与迭代提供支撑。

　　其中，AI场景模块能像搭乐高一样构建各类关键情境，模拟自动驾驶车辆可能遇到的临车侵入、无保护左转、行人骑手闯入、极端天气等多种场景，全面覆盖了数十亿公里的自然驾驶数据以及文远知行超八年来从公开道路上采集的海量长尾和极端案例，确保自动驾驶系统具备应对各种复杂边界场景的能力。

　　AI主体模块解决了行业公认的主体建模高精度技术难题，为驾驶员、行人、骑手等不同交通参与者构建了智能行为模型，模拟从日常到高风险的真实交互，提升系统在复杂场景中的预判与应对能力。

　　AI指标和AI诊断则聚焦自动驾驶安全性和乘客舒适度，形成系统化的评估与优化闭环。AI指标建立了一套覆盖安全、合规、舒适、效率等维度的量化评估体系，将驾驶行为转化为可对比、可分析的数据表现，从而自动判定算法迭代的实际效果。AI诊断进一步实现问题溯源与修复建议的自动化，能自动捕捉不理想的驾驶行为、分析其根本原因并提供可执行的改进方案。

　　凭借高度通用性，WeRide GENESIS可适配从L2++到L4的不同级别车型，支持文远知行在全球的“AI司机”都能在一个平台内完成训练和测试，无需针对不同城市或车辆重复开发仿真场景，加速技术落地进程。

　　文远知行联合创始人兼CTO李岩博士表示：“WeRide GENESIS构建了一个可以随时生成、扩展与进化的‘数字宇宙’，使得‘AI司机’能在几分钟内熟悉全球任意城市的驾驶环境，这将为自动驾驶的全球商业化部署奠定技术基础，推动行业飞跃式发展。”