经开区汽车产业呈高质量发展强劲态势
小米汽车交付量创新高,折射市场认可度攀升;北汽“青领计划”构建技能人才生态圈,揭示产业人才储备战略升级;小马智行推进自动驾驶出行服务落地、赛宝新能源参与充电联盟建设,展现技术创新与生态协同并进……从人才储备到技术突破,从项目合作到设施完善,经开区正通过全链条升级,引领汽车产业向智能化、绿色化转型,展现高质量发展强劲态势。
销量
小米汽车交付量突破20万辆第
二个10万辆交付仅用119天
2025年交付目标提升至35万辆。小米汽车/供图
本报讯(融媒体中心 李啸)3月18日,小米汽车官方宣布,已完成第20万台小米汽车的交付。据悉,自去年3月28日小米SU7发布以来,小米汽车达成第一个10万辆交付用了229天,第二个10万辆交付仅用119天,目前正持续提升交付速度。
根据小米集团新发布的2024年财报,小米汽车业务表现超预期,全年智能电动汽车等创新业务收入328亿元,小米SU7全年交付136854台,连续5个月单月交付超20000台。小米SU7 Ultra开售3天大定订单超19000台,锁单订单超10000台,提前完成全年1万台销售目标。
亮眼业绩表现依托于市场对小米汽车性能和服务的高度认可。小米SU7上市后,不仅在中保研安全性测试中取得了全项优+的成绩,即车内乘员安全指数、车外行人安全指数、车辆辅助安全指数这三大安全性测试项目中均取得G+的最高评级,成为唯一获3G+及A评级的轿车,同时还被业内专业的耐久测试媒体评为“是耐久测试7年来,遇到的质量最好的一款车”。不久前上市的小米SU7 Ultra则以“‘性能比肩保时捷、科技紧追特斯拉、豪华媲美BBA’,重新定义豪车新标准”为目标,0-100km/h加速最快仅需1.98s(不含起步时间),最高时速350km/h,标配小米超级三电机、赛道级高功率电池包、赛道版散热系统、赛道版制动系统、双腔空气弹簧和高性能可变阻尼减振器,实现了原厂就能下赛道。
据悉,小米汽车2025年全年交付目标已提升至35万辆。坐落于北京经开区的小米汽车工厂为新能源车专属打造了冲压、压铸、车身、涂装、电池、总装六大车间,引入超过700个机器人直接服务于生产线,实现关键生产工艺的100%自动化操作,产能提升进展顺利,支撑着一辆辆小米汽车驶下产线、驶向市场。正如小米汽车在回答网友关于是否有信心实现全年交付目标的提问中所说:“随着小米汽车工厂产线能力和全国销交服体系能力的顺利提升,我们有信心能够做到。”
人才
北汽新能源“青领计划”发布
三年百校联盟培育万名技能人才
各职业院校老师参观享界工厂。北汽新能源/供图
本报讯(融媒体中心 李啸)近日,在2025年度北汽新能源智能制造产教融合技能人才发展大会上,北京经开区企业北汽新能源正式发布技能人才培养“青领计划”,表示未来三年内将合作百所技能院校,为产业上下游输送万名优秀技能人才,带动上下游产业链创造更多的就业岗位。
作为国内首家独立运营、首个获得新能源汽车生产资质的企业,北汽新能源旗下拥有高端智能自主纯电品牌——极狐、与华为合作鸿蒙智行汽车品牌——享界,业务范围涵盖整车及核心零部件的研发、生产、销售和服务等板块,同时布局智能制造、能源管理、智慧出行、互联网+等多个战略性新兴产业。人才的成长离不开一线实践的沃土,北汽新能源布局的北汽蓝谷麦格纳与北汽新能源享界超级工厂两大制造基地正是推进产教融合的重要载体。例如,享界超级工厂拥有冲压、车身、涂装、总装四大车间,在这里,人才将参与到一线生产的多个工序环节,亲自见证北京高端汽车产业智能制造的魅力。
聚焦共建产教融合生态圈,大会当天,北汽新能源与北京汽车技师学院等16所院校完成“产教融合共建计划”现场签约,与天津机电职业技术学院等四所院校完成“新能源汽车智能制造实习实训基地共建”的揭牌仪式。“作为国内新能源汽车‘国家队’,北汽新能源深耕技能人才培养十余年,在产教融合方面交出硬核‘成绩单’。”据北汽新能源党委组织部、人力资源部部长崔大龙介绍,在产教融合三年探索期间,公司共培育2500余名高技能人才;通过标准化培养路径、师带徒等方式使50%以上产业工人掌握智能生产线操作;共组织200余人次参与省市级大赛,其中2人获得政府特殊津贴。未来将通过“青领计划”,三年内搭建百校联盟,推动产教融合再升级,计划为行业输送万名高技能人才。
为加快建设高水平人才高地,一直以来,北京经开区持续健全人才“引育留用”机制,迭代升级“人才十条”2.0政策,全市首推人才年金,率先发布人才创业投资基金,推进产教融合,北京集成电路产教融合基地实现实体化运行,形成“产业聚才、政策留才、教育育才”的良性循环。
北汽新能源党委副书记陈青波表示,未来,北汽新能源将在国家政策的引领下,结合北汽集团“三年跃升”战略规划,积极发挥企业主体作用,联合各大职业院校,将政策红利转化为人才成长的加速度,为技能人才提供从实习到成才的全周期职业发展平台,面对行业百万级人才缺口,以国家《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案》为纲,全力打造一支结构合理、素质优良的高技能人才队伍,为新能源汽车产业培育更多大国工匠。
项目
小马智行携手康福德高
启动首个自动驾驶出行服务项目
本报讯(融媒体中心 孙艳平)近日,北京经开区企业小马智行与康福德高联合自动驾驶出行服务项目正式启动,这是自动驾驶公司和交通出行运营商的强强联手。
一个是自动驾驶大规模量产和商业化落地的全球领导者,一个是全球领先的多模式交通运营商,双方如何实现优势互补?2024年7月,双方宣布签订合作备忘录,计划在中国开启自动驾驶出行服务的运营合作,后续拓展至其他国家及地区。经过近半年筹划,双方联合的首个自动驾驶出行服务项目正式启动,小马智行与康福德高联合运营多辆自动驾驶乘用车,将在广州提供服务。
“经过多年努力,小马智行已经积累了深厚的自动驾驶技术和完善的自动驾驶车队运营平台,我们的量产计划也在有序推进。要推动自动驾驶大规模部署,小马智行需要跟强有力的合作伙伴深入合作。”小马智行CFO王皓俊表示,“我仍清楚记得去年拜访康福德高新加坡总部的情形,他们在大规模的车队管理上非常专业,有丰富的经验和先进的理念。相信双方合作能实现优势互补,携手共进。”
康福德高集团董事经理、集团总裁钟锡坚表示:“自动驾驶技术的发展对交通行业的未来至关重要,能有效补充人力驾驶资源,在非高峰时段和服务不足区域提升运力供给。该项目启动将帮助我们积累自动驾驶车辆的运营经验,为未来更广泛的部署做好准备。”
在运营过程中,小马智行主要负责自动驾驶车辆的日常技术支持、自动驾驶车辆管理体系搭建;康福德高则结合自身运营大规模车队的经验,以及当下和未来的运营需求,不断完善大规模自动驾驶乘用车运营的管理体系,构建服务质量管理体系和快速响应机制。
作为自动驾驶技术提供商,小马智行不仅能提供自动驾驶技术,还形成一整套完善的自动驾驶车辆运营管理体系。由于自动驾驶车辆的特殊性,其车队的运营管理和普通出行平台有所不同。基于在北京经开区等地的自动驾驶车队运营实践,小马智行已形成一套覆盖前后端全流程的运营经验样本,并能复制到不同地区,帮助小马智行及合作伙伴快速了解并掌握车辆运营情况。比如前端的用户服务平台,后端的自动驾驶运营管理平台,以及跨平台可视化框架、自动驾驶远程协助系统等。这些系统平台能反哺技术和运营,帮研发团队更好地跟踪车辆表现并迭代技术,并帮助运营团队了解车辆运营状态,及时调整运营策略。
截至目前,小马智行已累积近4000万公里的全球自动驾驶路测里程,其中全无人驾驶路测里程超400万公里;已与多家出行及物流服务运营商、整车制造商等上下游伙伴深度合作,加速推进自动驾驶技术与产品的商业落地。
设施
赛宝新能源加入充电联盟
助力构建新能源汽车充电网络
本报讯(融媒体中心 李啸)近日,北京经开区企业赛宝新能源正式加入中国电动汽车充电基础设施促进联盟。赛宝新能源有关负责人表示:“这不仅标志着我们在充电技术领域的创新实力和行业认可度得到了进一步的提升,同时也将为公司未来充电基础设施建设提供助力。”
中国电动汽车充电基础设施促进联盟是由国家能源局指导成立的非营利性社团组织,旨在促进充电设施的互联互通和跨领域协同,搭建提高充电服务水平和实现共赢商业模式的交流平台,推动行业的可持续发展。作为一家专注于新能源汽车充电解决方案的高新技术企业,赛宝新能源在新能源汽车市场持续升温的背景下,打通“桩找车”的补能解决方案链条,专注于构建多场景的绿色微电网体系,致力于实现“让电像空气一样自由”的企业发展使命。
据介绍,赛宝新能源依托核心的“阿波罗(ApolloMeMs)热声发动机”“掣电量子微波无线电力传输技术”及“雷鸟(ThunderBrid)超级电池”,打造了“发(收)储充一体化分布式的绿色能源微电网”系统。具体到实践过程中,该系统通过高容量、高功率的SEBO储充一体设备储电充电,利用“来电啦”移动上门充电平台为客户提供方便且更绿色、更节能的用电服务,同时构建起收储充一体化分布式的绿电服务体系,为全球客户提供全场景、个性化、更快更省更好的补能与用电解决方案。
“随着新能源汽车保有量的不断增长,社会对充电设施的建设和升级需求日益迫切,在此背景下,我们搭建的可移动式充电模式更加具有超充性价比,有望在未来的充电基础设施市场中占据重要地位。”该负责人介绍,未来,公司将依托中国电动汽车充电基础设施促进联盟的平台,与行业伙伴共同研发新技术,推动充电技术的创新和应用,为构建更加完善的新能源汽车充电网络贡献力量,并通过与联盟的紧密合作,推动充电技术的持续进步,为实现新能源汽车行业的可持续发展作出积极贡献。
标准
国家标准引领车联网安全新势力
东方通助力运营商构建高效高质网络运维体系
本报讯(融媒体中心 李玉凤)随着“车路云一体化”产业政策的深化推进,车联网产业迎来标准化、规范化发展的关键节点。近日,由落地在经开区国家信创园的软件厂商东方通参与制定的国家标准GB/T 45181-2024《车联网网络安全异常行为检测机制》,即将于2025年4月1日实施。
该标准针对当前车联网环境下,车辆及其配套设备面临的日益复杂的网络威胁,提出了有效的安全防范措施和异常行为的检测机制。其为整个行业建立了一套统一的行为检测框架,以增强车辆及其网络连接的安全性;可有效降低数据泄露和系统破坏事件的发生,将有力推动车联网网络运维迈向更加可靠和可持续发展的方向。此外,由东方通参与制定的行业标准YD/T 6012-2024《车联网安全态势感知平台技术要求》、YD/T 4974-2024《车联网安全态势感知平台与监管平台接口技术要求》和YD/T 4989-2024《车联网基础电信网络安全监测数据采集技术要求及测试方法》已正式实施。
“标准的落地实施不仅是行业规范化的里程碑,更是车联网行业从被动应对到主动优化的战略契机,以全面应对车联网数据孤岛化、业务场景复杂化、跨角色协同低效等现实挑战。”东方通有关负责人介绍道,“作为车联网产业发展中不可或缺的一环,基础电信运营企业是车联网实现车、路、人及基础设施互联互通的关键环节,其通信能力直接决定了车联网技术的可靠性与实用性。东方通车联网网络智能分析平台聚焦运营商核心需求,以国家标准为指导,对标行业标准,以技术创新为驱动,通过全链路数据协同、AI赋能质量优化及跨行业生态整合,为基础电信运营企业构建车联网网络运维体系,积极防范及应对潜在的网络安全风险,攻克产业协同难题,驱动业务质量全面跃升。”
据介绍,东方通车联网网络智能分析平台通过智能筛选与精准识别功能,从海量现网XDR数据中识别出车联网用户,区分车载控制与娱乐业务类型,并准确识别车企身份。在此基础上,平台支持省、市、小区、车企、终端、用户六级穿透分析,能够帮助运营商用户掌握全局网络质量趋势,以此为基础,为车企定位单个用户的具体体验问题,实现车企用户的业务稳定不间断,同时,也能够为城市管理者提供实时交通热点区域的网络负荷数据,助力智慧交通规划。
针对车联网业务质量问题难定位的痛点,平台采用4G/5G控制面与用户面数据关联算法,将分散在多接口的数据整合为完整的业务数据,能够快速定位业务问题根源,此外,基于东方通数十年通信质量数据与问题现场数据积累而训练的AI模型,可以快速发现现网问题,定界定位质量问题,助力运营商快速调配网络资源,提升响应速度;通过全方位的质量管理体系,提升运营商用户车联网业务网络支撑服务能力。同时,平台深度契合“车路云一体化”战略,能够为试点省份提供5G车路云一体化应用示范网络方案,连接车企、运营商与政府数据平台,推动跨行业数据共享与业务创新,为智慧城市建设和产业生态共建提供技术底座,助力打造国家级车联网运营试点省份。
目前,东方通车联网网络智能分析平台已经在运营商多省份质量中心建设中落地,显著增强当地ToV(车联网)市场数智化能力,提高投诉问题解决及车企响应效率的支撑能力。
合作
路凯智行结盟行业头部伙伴
矿山无人驾驶商业化加速落地
露天矿用无人运输机器人。 路凯智行/供图
本报讯(融媒体中心 孙艳平)近日,北京经开区企业北京路凯智行科技有限公司(以下简称“路凯智行”)与两家行业头部企业签订2025年度战略合作协议,分别是上海华测导航技术股份有限公司(以下简称“华测导航”)与深圳速腾聚创科技有限公司(以下简称“速腾聚创”),共同推动无人驾驶技术在矿山等场景的应用与发展。
“我们一直致力于推动矿山无人驾驶技术的落地与应用,而华测导航和速腾聚创作为公司重要合作伙伴,为我们提供了强大的技术支持。”路凯智行首席运营官(COO)蒋先尧博士表示,“此次协议的签订,将进一步加强我们之间的合作关系,助力路凯智行在2025年大规模商业化落地应用做好技术准备。”
近年来,在北京经开区的政策、资金、人才保障等支持下,路凯智行已打造了一支懂车、懂矿、懂算法的团队,为矿山无人化运输树立了新标杆。目前,路凯智行已实现7×24小时常态化、无人化、多编组下的矿山自动驾驶运营,安全运营时间超过1000天。其中,路凯智行在其自主运营的新疆伊犁项目中,已实现单月项目盈利,完成商业闭环。
随着商业化落地规模的进一步扩大,路凯智行在高精度导航定位和智能激光雷达等技术领域的应用需求随之提升,深化相关合作势在必行。华测导航是国内高精度导航定位产业的领先企业之一,此次合作将进一步推动高精度定位技术在矿山无人驾驶中的应用,提升无人驾驶系统的定位精度和系统稳定性;速腾聚创是全球领先的激光雷达品牌,此次与路凯智行的合作将进一步加强双方在矿山无人驾驶感知技术方面的研发与应用,共同推动无人驾驶技术的创新与发展。
今年,路凯智行将在运营、产品、技术等多方面同时发力,扩展无人场景金属矿山和建材矿山,打造零碳矿山运营,并布局“一带一路”沿线国家,协同央国企为开拓全球无人矿山技术赋能。蒋先尧表示:“相信通过我们的共同努力,一定能实现无人驾驶技术的突破与创新,为矿山场景的安全、高效运行提供有力的技术保障。”
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