本报讯（融媒体中心 李玉凤）在数字化浪潮席卷的时代，电信网络诈骗等违法犯罪活动愈发猖獗。今年的政府工作报告明确指出，完善社会治安整体防控体系，依法严厉打击黑恶势力、电信网络诈骗等违法犯罪活动。近日，落地在北京经开区的东方通，推出AI“黑科技”——东方通玄武湖反诈大模型，通过DeepSeek与自研技术的深度融合，实现了从“单点防御”到“体系对抗”的跨越式升级，构建全方位、多层次的防御体系，为反诈工作注入了强劲的科技力量。

　　“该模型以东方通自主研发的核心技术构建全链条防控体系，依托DeepSeek深度学习及辅助决策能力，可对潜在风险实现高效意图预判、多维度威胁量化及自适应处置响应，在涉诈号码识别、网络资源分析等关键环节实现突破性创新，为政府、企业和个人打造坚不可摧的‘安全盾牌’。”东方通有关负责人介绍道。

　　该大模型有哪些技术亮点和优势？如何精准狙击反诈？“通过AI+大数据，构建全维防御网络。”该负责人介绍道，“玄武湖反诈大模型深度融合大模型、大数据分析、隐私计算及AI智能体技术，构建起‘事前预警-事中拦截-事后追溯’三位一体的防控机制。基于DeepSeeK R1版进行反诈知识注入，通过模型蒸馏生成玄武湖反诈大模型-7B、32B、70B等多个版本，能够适配客户不同应用场景和算力资源。”

　　针对涉诈号码隐蔽性强、行为模式动态变化的特点，玄武湖反诈大模型通过海量通话记录、网络行为数据的深度自监督学习，构建诈骗号码的动态画像体系，自动提取高频呼叫、短周期活跃、跨平台行为等100类以上特征，实现涉诈号码指标溯源、话务模型评估及优化，结合机器学习平台自动化调度实现话务模型的流水线作业，降低模型日常分析和优化工作量70%。

　　基于玄武湖反诈大模型的时序分析能力，系统可自动提取用户基础信息、通话行为、短信行为、互联网行为的多维特征，并能够自动化进行聚类、图卷积网络、时序分析算法等开发工作，减少人工干预，加速提升精准性与适应性，实现对全网用户的分类画像，涉诈号码判报率降低30%以上。利用玄武湖反诈大模型的图分析和多模态分析能力，系统可实时关联分析诈骗网站域名注册信息、服务器集群拓扑、暗链跳转路径、页面内容、APP解析等数据，这一创新分析模式，大幅提升了系统对涉诈信息的识别效率，相较于传统方案，识别涉诈网站、涉诈APP的效率提升3倍，为用户筑牢反诈防线。

　　在电信、政务及金融等电信网络诈骗防范关键行业，东方通针对不同客户的个性化需求，提供定制化反诈解决方案，以“无感知”的方式融入日常业务流程，时刻为打击电信网络诈骗保驾护航。

　　作为最早一批入驻北京经开区国家信创园的企业，在经开区多项产业政策的支持下，东方通已推动多个大模型中间件、深度安全大模型等智能化方案落地，为北京亦庄全域人工智能之城建设及千行百业数字化转型提供了坚实支撑。