优必选工业人形机器人Walker S1在比亚迪工厂与无人物流车协同执行搬运任务。 优必选/供图

　　再向新行

　　本报讯（融媒体中心 孙艳平）近日，在北京经开区落地人形机器人总部的优必选，正基于DeepSeek-R1研发适用于人形机器人的多模态具身推理大模型，结合真实场景的数据进行训练和调优，加快人形机器人在工业场景的规模化部署。

　　以DeepSeek-R1为代表的推理大模型能赋予人形机器人更智能的“大脑”，具体表现如何？优必选的初步测试结果显示，经过视觉、文本等多模态能力扩展的DeepSeek-R1，能让人形机器人在执行任务前结合看到的场景和接收到的指令进行思考验证并做出反应。该模型这种不需提前学习范例就能完成任务的“零样本推理能力”与调优后的同量级大模型推理水平相当。

　　但从研发验证到实际应用之间，还需要足够的真实场景数据去训练和调优，才能达到工业级应用效果。目前，优必选正基于DeepSeek-R1进一步研发适用于人形机器人的多模态具身推理大模型，以期用真实场景的数据进行调优后进一步提升性能表现。

　　接下来，这三方面将成为优必选具身智能结合DeepSeek技术赋能人形机器人加速工业场景落地的重点：更精准的任务分解和规划流程、复杂环境中更准确的反应和决策结果、助力人形机器人规模化部署和协作。

　　首先，如何让任务分解和规划流程能力更精准高效？不同于此前需要大量中间过程，优必选将基于DeepSeek-R1调优推理大模型，用丰富的工业场景真实数据进行训练，并通过同态推理等技术加速思考过程，实现用户只需下达一个口头指令，工业人形机器人Walker S1的“大脑”就能较快地将指令拆解为若干子任务，并做好任务规划。

　　以搬运为例，任务能被该模型拆解为“识别货物→规划路径→抓取货物→放置货物”等环节，Walker S1在执行中将不同环节的子任务转换成更加微观的速度、角度、力度等信息，并根据现实情况进行动态调整，工程师也只需对任务拆解的结果进行验证，有效提升人形机器人执行任务的效率。

　　其次，面向复杂环境，相比于传统工作任务流遇障碍会出现失去响应的情况，基于DeepSeek-R1的多模态具身推理大模型经过真实数据调优后，可以让人形机器人具备类似人类常识的推理能力，更快做出判断和反应。而且，在任务执行的决策过程中，该模型还能帮助人形机器人采用更符合现实逻辑的动作组合，提升动作执行的准确率。

　　聚焦助力人形机器人规模化部署和协作，优必选将基于DeepSeek-R1的多模态具身推理大模型，支持人形机器人进一步提升泛化性，减少适配成本，并通过优化模型的推理效率，让人形机器人在端侧有限算力基础上更快反应，满足实时性的需求。今后在大规模场景中，多模态具身推理大模型将助力人形机器人实现群体协作，比如在工厂搬运任务中，多台机器人能自如应对复杂环境和动态需求，并高效调度成百上千个料箱。

　　截至目前，优必选工业人形机器人Walker S系列已经进入东风柳汽、吉利汽车、一汽-大众青岛分公司、奥迪一汽、比亚迪、北汽新能源、富士康、顺丰等多家企业实训，积累了丰富的工业场景的真实数据。随着优必选利用这些真实数据对DeepSeek-R1多模态具身推理大模型进行更多训练和调优，将进一步提升Walker S系列的实训表现，加快实现规模化的部署。据悉，今年，优必选将会在工厂规模化部署工业人形机器人，在多台人形机器人之间实现复杂任务的拆解、工作任务的调度和协同。

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　　企业多项成果以AI驱动网络安全“智变”

　　本报讯（融媒体中心 李玉凤）在数字化时代，网络安全威胁日益复杂，AI技术的崛起为行业带来新机遇。近日，北京经开区企业青藤云安全、亚信安全推出的多项网络安全成果，获国内外权威机构认可，展现了经开区企业的卓越实力，为行业智能化发展树立了新的标杆。

　　日前，由国际权威第三方网络安全检测机构赛可达实验室（SKD Labs）主办的“SKD AWARDS 2024年度优秀产品奖”颁奖盛典在京举行。经开区企业青藤云安全自研的青藤云工作负载安全平台凭借其领先的端侧防勒索解决方案，成功通过赛可达实验室新一代勒索病毒防护能力测试系统V2.0认证，中国工程院院士倪光南为青藤颁发了首批“东方之星Starcheck”勒索病毒防护能力证书。

　　“此次测评不仅彰显了青藤在网络安全领域的领先地位，也标志着技术实力得到了国际权威机构的高度认可。”据青藤云安全有关负责人介绍，青藤端侧防勒索解决方案，通过构建“常态、事前、事中、事后”的体系化勒索攻击抵御能力，为企业提供全方位的闭环防护。

　　据悉，该方案在AI函数检测引擎、动态勒索诱饵、勒索专项行为检测、数据库专项行为学习、密钥截取和解密等多个关键领域实现了突破性创新，全面提升了安全防护能力。例如，方案突破传统病毒查杀的局限，基于函数特征检测文件，精准识别家族型勒索软件的变形，有效解决传统检测引擎的漏报问题；相比静态诱饵方案，动态诱饵技术可有效降低部署复杂度，减少磁盘文件数量，提高检测效率，能够快速发现勒索病毒的攻击行为等。目前，青藤端侧防勒索解决方案已广泛应用于金融、通信、制造、能源等关键行业，为众多企业提供了坚实的安全保障。

　　与此同时，经开区企业亚信安全也在AI安全领域取得了显著进展。根据国际数据公司（IDC）近日发布的《大模型安全检测与防护解决方案品牌推荐与洞察》报告，亚信安全成为此次报告推荐品牌，其信立方安全大模型的安全检测和安全防护两大解决方案获得推荐。

　　亚信安全于去年推出了其首个网络安全垂直领域自研大模型——信立方，融合优秀的大模型资源以及丰富的安全知识与训练成果，构建起支撑其全系列产品智能化水平的平台，能够为精准问答、复杂的告警日志解读以及深度的网络安全事件分析等多样化专用场景，提供高效、可靠的人工智能安全支撑。信立方大模型今年已正式接入DeepSeek，应用DeepSeek- V3/R1实现网络安全告警关联的全新突破。此外，信立方安全大模型针对安全运营技术门槛高、工作运营效率低、智能化程度不足等问题，结合亚信安全高质量数据以及丰富的安全攻防经验，落地安全智能研判、智能分析、智能运营等安全场景，助力安全运营工作提质增效。

　　未来，亚信安全人工智能安全实验室将继续深耕AI安全领域，优化信立方大模型的技术架构与核心能力，为行业用户提供更智能、便捷的网络安全垂域大模型方案。同时，也将持续探索更多应用场景，致力于提供更全面、高效的网络安全保障，为行业向智能化、高效化方向发展贡献力量。